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通过AI赋能时尚零售行业,极睿科技服饰商品识别准确率达99.5%_lol下注官网

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lol下注平台-在H&M、优衣库、ZARA、GAP、Forever21等过去10年间,慢速时尚品牌像雨后春笋一样占有一二线城市的商业地产。 但是,在最近两年中,经常出现店铺关闭,业绩持续下降的疲劳状态。 从中国市场来看,Zara从两年前开始调整为超过中国开店增长速度8%,超过几年前两位数的快速增长指标。

H&M集团也退出了在中国每年开设10%到15%的新实体店的目标。 他回答说,世界业绩从最后下跌到7季度的GAP也计划恢复最多四分之一的零售连锁店。

顶级品牌“业绩冬天”在全球范围内迅速扩大后,市场的饱和状态是事实,开始表示关店、进入常态。 受到网络冲击的慢速时尚品牌不仅要考虑粗鲁规模的战术,还lol下注官网要考虑在新形势下获得更好的年轻人和优秀的顾客群体。

随着大数据的迅速发展和人工智能的兴起,重视数据以消费者体验为中心的新零售形态开始了从供应链到流通的商品升级,符合消费者的购物体验。 在快播场景中,盒马鲜生、天猫店创造了新的零售场景,但智能商店可能是服装业的新零售参考样品。 最近,猎云网采访了接近恭科技创始人的武彬,衣食住行是与普通消费者融合最相关的领域,但消费者是已经吃够了,还是享受点滴、行程的饮食住行,还是享受兆级市场的服装行业,购买和购买。

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网上:以接近恭科技的时尚零售与零售行业密切相关,可以利用AI零售。 现在开发了AIFashion和ECPro两种产品。 AIFashion可以在网上获得5项功能: 1、服饰类似搜索:通过上传照片,搜索相同的物品或类似的服饰品,在看到后就能得到,给用户高效准确的购物体验,中小企业“打造的音乐。 2 .智能化穿越类别和介绍:基于大量数据库和AI技术的反对,AI自学掌握登机博主的服装登机风格,培养时尚概念,介绍与用户名次服装相关的时尚。

3 .商品自动显示:根据图像完成商品分类整理,构建商品慢下架,进行智能运营管理。 在服装商品识别和属性标签识别中,分别超过了99.53%和97.89%的精度。 4 .横向语言商品说明:根据上传图像分解中文、英语、法语、德语、俄语等多种语言标题。 5 .智能营销文案的分解:根据商品图像和自动分解的标签属性,智能地分解营销文案,选择配图,一键完成了营销。

融合ECPro基于计算机视觉、元计算的处置技术通过对EC平台和内容媒体上的文字、图像、销量、用户的评论展开全网分析,向品牌运营商和网上商店提供全网数据线下:在线上,AIFashion主要通过智能试衣镜和个性化窗口,对商业街进行升级改建,将在线体验带回线下。 在这种智能试衣镜中,用户拿衣服或穿衣服时,通过计算机视觉和RFID技术展开感觉上的处理,在画面上显示衣服的产地、材质、清除方式等用户想传达的服装选择信息,通过在线的自动配合功能进行分类店。 传统的橱窗大多用广告版或相同的照片和视频展示,个性化的橱窗根据用户的身材特征和服装风格,有可能个性化店铺内的商品,讨厌用户。

智能体验式购物武彬向狩云网进行了说明。 网上介绍是追加的入口,可以为用户提供更好的搜索商品,但现在的网上介绍主要是同一类别的介绍,非常简单,不符合用户的期待。 武彬指出,智能合身、个性化网页对用户更重要。

网上对商店来说,不能正确提供人的货场数据,销售情况取决于申请的个人能力,选择品取决于店长的主观识别,对消费者来说,不能延迟web商品的选择信息,提供意见。 恭科技向时尚零售行业提供AI和大数据技术,通过网上智能化服务,使消费者获得智能化体验式购物体验,同时增加电子商务企业商品审查、销售营销的人工费,使用AI和劳动力,行业2018年5月,AIFashion上线后,现在与京东、小红书(RED )等企业合作。 线下部分正在试点运营,预计8月发布线下产品。 现在离恭科技队很近的共计20人。

核心团队来自清华大学计算机系人工智能国家重点实验室,享受来自清华、MIT、新加坡国立、人民大学的教授顾问团。 团队成员大多在90后,武彬领导着年轻化的团队,指出最重要的创业企业必须为成员建立成长型平台,年长的成员可以在公司里茁壮成长。 猎云网表示,迄今为止恭科技受到金沙江创投天使轮融资,主要用于技术研发、产品研发及团队建设。 现在恭科技要求preA轮转,主要用作营销、递归产品和技术研究开发三个方面。

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